Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.500 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Machine Learning & KI
Besetzung nächstmöglich | befristet bis 13.05.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

  • Mitarbeit im Projekt InnoFaktur, welches die Innovationsfähigkeit des regionalen Mittelstands stärken soll
  • Entwicklung und Implementierung digitaler Zwillinge zur Beantwortung von Forschungsfragen im Produktionsumfeld
  • Eigenständige Entwicklung und Aufbau von Versuchsszenarien
  • Aufnahme, Analyse und Modellierung von Daten aus Produktionsanlagen
  • Integration von KI-Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen
  • Umsetzung von Use Cases und Versuchsträgern zur produktionsnahen Digitalisierung
  • Kooperative Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen und Studierenden an der Konzeption und Umsetzung von Projekten
  • Selbstständige Recherche, Ausarbeitung und Veröffentlichung von Projektergebnissen
  • Darstellung der Projektfortschritte und Berichterstattung an die wissenschaftliche Leitung
  • Gestaltung von Weiterbildungsformaten und Bereitstellung von Inhalten
  • Mitarbeit bei der Planung und Organisation von Veranstaltungen
  • Sicherstellung einer durchgängigen Kommunikation mit den Projektbeteiligten
Das bringen Sie mit

  • Hochschulabschluss (Masterniveau), bevorzugt im Bereich Maschinenbau, Informatik, Elektro- und Automatisierungstechnik
  • Fundierte Kenntnisse in Produktion und Supply Chain Management
  • Expertise im Bereich Machine Learning und KI
  • Idealerweise Grundkenntnisse der Softwareentwicklung und Programmierung, z.B. in Python, Java oder C++
  • Erste Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement
  • Versiert im Vortragen von Präsentationen und in der Wissenschaftskommunikation
  • Interesse an angewandter Forschung und Zusammenarbeit mit Industriepartnern*innen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
  • Selbstständige Arbeitsweise 
  • Starke Organisationsfähigkeit
Wir bieten Ihnen

  • Vergütung nach EG 13 TV-L
  • Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten (nach individueller Absprache)
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
  • Regelmäßige Teilnahme an überfachlichen Qualifizierungsangeboten
  • Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
  • Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest)
  • Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
  • Jahressonderzahlung nach TV-L
  • 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

 
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bewerbungsfrist: 02.06.2025


Ihre Ansprechpartnerin:
Ina Warwitz
T: +49 221-8275-3241
E: ina_marie.warwitz@th-koeln.de
www.th-koeln.de/stellen
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