Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Sie ist Mitglied in der Hochschul-Allianz UAS 7. Wir bieten 21.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftler*innen aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für KI-Architektur, LLM-Integration und regulatorische ComplianceBesetzung nächstmöglich | befristet bis 31.10.2027 (Elternzeitvertretung) | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz
- Koordination im Projekt LUCID
- Durchführung von Anforderungsanalysen der Hard- und Software
- Mitwirkung bei regulatorischen Prozessen und Konzeption von Co-Creation-Prozessen
- Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von Large Language Models (LLM) Architekturen mit Fokus auf Backend- und Serverstruktur sowie Datenbankanbindung
- Zusammenarbeit mit Backend-Entwickler*innen zur Sicherstellung einer nahtlosen Integration von LLMs in bestehende IT-Strukturen
- Dokumentation technischer Entwicklungen und Pflege projektbezogener Unterlagen
- Umsetzung technischer und organisatorischer Maßnahmen für Sicherheit und Datenschutz
- Veröffentlichung der Projektergebnisse in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen
- Lehrunterstützung und projektbezogene Studierendenbetreuung
- Hochschulabschluss (Masterniveau), idealerweise im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Expertise in der Entwicklung, Gestaltung und Erforschung von KI-Systemen, insbesondere LLMs
- Erfahrungen in den Bereichen Datenbankstrukturen und Forschungsdatenmanagement
- Kenntnisse im Projektmanagement, idealerweise in interdisziplinären Projektarbeiten
- Erste Erfahrungen in der Lehre sind von Vorteil
- Idealerweise praktische Forschungserfahrungen, einschließlich der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
- Softwarekenntnisse im Bereich LLM sowie routinierte Anwendung von Programmiersprachen, insbesondere Python
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit
- Vergütung nach EG 13 TV-L
- Flexible Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten nach Absprache
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
- Vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
- Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest)
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
- Jahressonderzahlung nach TV-L
- 30 Tage Urlaub
Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Ihnen durch das Vorstellungsgespräch entstehen.
Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit ausgeübt werden.
Bewerbungsfrist: 13.10.2026
Paula Schlootkötter
T: +49 221-8275-3177
E: paula.schlootkoetter@th-koeln.de
www.th-koeln.de/stellen
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