Die TH Köln zählt zu den innovativsten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften. Wir bieten 26.000 Studierenden sowie 1.000 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem In- und Ausland ein inspirierendes Lern-, Forschungs- und Arbeitsumfeld in den Ingenieur-, Geistes-, Gesellschafts- und Naturwissenschaften. Die TH Köln gestaltet Soziale Innovation – mit diesem Anspruch begegnen wir den Herausforderungen der Gesellschaft. Unser interdisziplinäres Denken und Handeln, unsere regionalen, nationalen und internationalen Aktivitäten machen uns in vielen Bereichen zur geschätzten Kooperationspartnerin.

Professur für Computer Vision und Machine Learning
W 2 | unbefristet | Vollzeit | Fakultät für Informations-, Medien- und Elektrotechnik | Campus Deutz

Ihr Wirkungsfeld
Sie vertreten in der Lehre neben Ihrem Berufungsgebiet auch den Bereich der Signaltheorie und angewandten Mathematik in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät. Da die ingenieurwissenschaftlichen Fakultäten am Campus Deutz eng zusammenarbeiten, werden Sie bei Bedarf auch Lehrveranstaltungen in anderen Fakultäten übernehmen. Sie halten Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache. Mit Ihren Forschungsaktivitäten stärken Sie das Profil der Fakultät und werben aktiv Drittmittel ein. Sie arbeiten aktiv in der Selbstverwaltung mit und sind bereit, hier Verantwortung zu übernehmen.
 
Ihr Profil
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium und eine Promotion sowie eine einschlägige, mehrjährige Berufserfahrung außerhalb der Hochschule in den geforderten Bereichen Bild- und Videosignalverarbeitung, Computer Vision und Machine Learning.  Sie können besondere Leistungen bei der Anwendung und Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden auf dem Gebiet der Bildanalyse und Objekterkennung nachweisen. Dazu gehören mehrjährige Erfahrungen mit bekannten Software-Tools wie beispielhaft Matlab, OpenCV, TensorFlow, CUDA, C++ und/oder Python. Bevorzugt können Sie Erfolge bei Initiierung kooperativer Forschung und Akquise von öffentlich geförderten Drittmittelprojekten nachweisen. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen in der Lehre gesammelt. Sie besitzen die Fähigkeit zur Ausrichtung des eigenen Denkens und Handelns auf die langfristigen Ziele der Hochschule sowie die Fähigkeit, Lösungen interdisziplinär und arbeitsteilig zuverlässig zu erarbeiten.
 
Wir pflegen eine Kultur des Ermöglichens und ein partnerschaftliches Miteinander. Internationale Wissenschaftsstandards, Gendergerechtigkeit und Inklusion sind die Leitlinien unserer Personalentwicklung. Wir stehen für Chancengleichheit und streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach den Bestimmungen des Landesgleichstellungsgesetzes vorrangig berücksichtigt. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Weitere Informationen zum Anforderungsprofil, zum Ablauf des Berufungsverfahrens und zur Bewerbung finden Sie HIER.